feishu mcp server
An MCP-based service that enables AI models to seamlessly interact with Feishu (Lark) platform, supporting document reading and chatbot messaging capabilities.
An MCP-based service that enables AI models to seamlessly interact with Feishu (Lark) platform, supporting document reading and chatbot messaging capabilities.
飞书MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务,提供飞书API集成,使AI模型能够轻松与飞书服务交互。
/src
/client # API客户端实现(底层API请求封装)
/documents # 文档相关API客户端
/bots # 机器人API客户端
/chats # 聊天相关API客户端
/services # 服务层实现(业务逻辑和错误处理)
/documents # 文档相关服务
/bots # 机器人相关服务
/chats # 聊天相关服务
/server # MCP服务器实现
/tools # MCP工具注册和实现
/typings # 类型定义
/utils # 通用工具函数
/http # HTTP服务器实现
/logger # 日志服务
/consts # 常量定义
config.ts # 配置管理
index.ts # 入口点
项目采用分层架构设计,确保关注点分离和职责明确:
不包含业务逻辑
服务层(Service)
提供友好的接口给上层使用
工具层(Tools)
FeiShuApiError
统一处理API错误git clone https://github.com/yourusername/feishu-mcp-server.git
cd feishu-mcp-server
pnpm install
.env
文件# 飞书应用凭证(必填)
FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
# 服务器配置(可选)
PORT=3344
LOG_LEVEL=info
# 开发模式(自动重启)
pnpm dev
# 或使用普通启动
pnpm start
# 构建项目
pnpm build
# 运行编译后的代码
node dist/index.js
# 方法1:使用环境变量
NODE_ENV=cli node dist/index.js
# 方法2:使用命令行参数
node dist/index.js --stdio
选项 | 环境变量 | 命令行参数 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
飞书应用ID | FEISHU_APP_ID |
--feishu-app-id |
- | 飞书自建应用的App ID |
飞书应用密钥 | FEISHU_APP_SECRET |
--feishu-app-secret |
- | 飞书自建应用的App Secret |
服务器端口 | PORT |
--port |
3344 | HTTP服务器端口号 |
日志级别 | LOG_LEVEL |
--log-level |
info | 日志级别(debug/info/warn/error) |
令牌缓存时间 | TOKEN_CACHE_DURATION |
- | 7100 | 访问令牌缓存时间(秒) |
get_feishu_doc_raw
获取飞书文档的原始内容。
参数:
- docId
- 文档ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/docx/
返回: - 文档的文本内容
get_feishu_doc_info
获取飞书文档的元数据信息。
参数:
- docId
- 文档ID
返回: - 文档的元数据(JSON格式)
send_feishu_text_message
发送文本消息到飞书聊天。
参数:
- chatId
- 聊天ID
- text
- 要发送的文本内容
返回: - 发送状态和消息ID
send_feishu_card
发送交互卡片到飞书聊天。
参数:
- chatId
- 聊天ID
- cardContent
- 卡片内容(JSON字符串)
返回: - 发送状态和消息ID
get_feishu_chat_info
获取飞书聊天的基本信息。
参数:
- chatId
- 聊天ID
返回: - 聊天的基本信息(JSON格式)
get_feishu_sheet_meta
获取飞书多维表格的元数据信息。
参数:
- appToken
- 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/
返回: - 多维表格的元数据(JSON格式),包含表格ID、名称、修订版本、创建者、创建时间、权限等信息
get_feishu_sheet_tables
获取飞书多维表格中的数据表列表。
参数:
- appToken
- 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/pageSize
- 每页返回的数据表数量,可选,默认为20,最大为100
- pageToken
- 分页标记,可选,用于获取下一页数据
返回: - 数据表列表(JSON格式),包含表ID、名称、字段信息等
get_feishu_sheet_views
获取飞书多维表格中数据表的视图列表。
参数:
- appToken
- 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/tableId
- 数据表ID
- pageSize
- 每页返回的视图数量,可选,默认为20,最大为100
- pageToken
- 分页标记,可选,用于获取下一页数据
返回: - 视图列表(JSON格式),包含视图ID、名称、类型和属性等信息
get_feishu_sheet_view
获取飞书多维表格中数据表特定视图的详细信息。
参数:
- appToken
- 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/tableId
- 数据表ID
- viewId
- 视图ID,要获取详细信息的视图
返回: - 视图详情(JSON格式),包含视图ID、名称、类型和属性等信息
get_feishu_sheet_records
获取飞书多维表格中的数据表记录。
参数:
- appToken
- 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/tableId
- 数据表ID
- viewId
- 视图ID,可选,不指定时使用默认视图
- fieldIds
- 字段ID列表,可选,指定返回哪些字段
- filter
- 过滤条件,可选,使用FQL格式
- sort
- 排序条件,可选,使用JSON格式
- pageSize
- 每页返回的记录数量,可选,默认为20,最大为100
- pageToken
- 分页标记,可选,用于获取下一页数据
返回: - 记录列表(JSON格式),包含记录ID和字段值
get_feishu_sheet_record
获取飞书多维表格中的单条记录。
参数:
- appToken
- 多维表格ID,通常在URL中找到 (例如:feishu.cn/base/tableId
- 数据表ID
- recordId
- 记录ID
- fieldIds
- 字段ID列表,可选,指定返回哪些字段
返回: - 单条记录(JSON格式),包含记录ID和字段值
项目使用严格的TypeScript规范和ESLint配置:
any
类型Record<string, unknown>
替代 object
类型运行代码检查:
# 运行代码检查
pnpm lint
# 运行代码检查并修复
pnpm lint:fix
# 运行代码格式化
pnpm format
所有与飞书API相关的错误应使用 FeiShuApiError
类处理:
try {
// API操作
} catch (error) {
if (error instanceof FeiShuApiError) {
// 处理特定的API错误
logger.error(`FeiShu API Error (${error.code}): ${error.message}`);
} else {
// 处理通用错误
logger.error('Unexpected error:', error);
}
// 转换为用户友好消息
throw new FeiShuApiError('操作失败', { cause: error });
}
提交消息必须遵循以下格式:
<type>(<scope>): <subject>
例如:
- feat(bot): 添加发送卡片功能
- fix(documents): 修复文档内容获取错误
支持的类型:
- feat
: 新功能
- fix
: 修复Bug
- docs
: 文档变更
- style
: 代码格式调整
- refactor
: 代码重构
- perf
: 性能优化
- test
: 测试相关
- chore
: 构建过程或辅助工具的变动
添加新功能的步骤:
src/client/<feature>/
目录下创建ApiClient
基类// src/client/feature/feature-client.ts
export class FeatureClient extends ApiClient {
async getFeatureData(id: string): Promise<FeatureData> {
return this.request<FeatureResponse>('/feature/get', { id });
}
}
src/services/<feature>/
目录下创建// src/services/feature/feature-service.ts
export class FeatureService {
private client: FeatureClient;
constructor(config: ApiClientConfig) {
this.client = new FeatureClient(config);
}
async getFeature(id: string): Promise<Feature> {
try {
const data = await this.client.getFeatureData(id);
return this.transformData(data);
} catch (error) {
handleError(error);
}
}
}
src/services/index.ts
中导出新服务将服务添加到 FeiShuServices
类
创建MCP工具
src/server/tools/feature-tools.ts
中创建// src/server/tools/feature-tools.ts
export function registerFeatureTools(params: ToolRegistryParams): void {
const { server, services, logger } = params;
server.tool(
'get_feishu_feature',
'Get feature from FeiShu',
{
id: z.string().describe('Feature ID'),
},
async ({ id }) => {
try {
const feature = await services.feature.getFeature(id);
return { content: [{ type: 'text', text: JSON.stringify(feature) }] };
} catch (error) {
return handleToolError(error, logger);
}
}
);
}
src/server/tools/index.ts
中引入并注册新工具问题:API请求返回认证错误
解决方案: - 检查应用ID和密钥是否正确 - 确认应用具有所需的权限范围 - 检查服务器时间是否正确同步
问题:令牌刷新失败
解决方案: - 设置更短的令牌缓存时间 - 检查网络连接稳定性 - 查看飞书开发者平台的应用状态
MIT
欢迎贡献!请遵循以下步骤:
git checkout -b feature/amazing-feature
)git commit -m 'feat: add some amazing feature'
)git push origin feature/amazing-feature
)提交PR前请确保: - 代码通过所有测试 - 更新了相关文档 - 遵循项目的代码风格和命名约定 - 添加必要的单元测试