MCP

MCP est un système de question-réponse avancé utilisant la technique RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour fournir des réponses précises et contextuelles basées sur un corpus de documents.

Fonctionnalités

• ? Recherche sémantique dans les documents
• ? Mise en cache intelligente avec Redis
• ? Stockage persistant avec MongoDB
• ? Intégration avec OpenAI pour les embeddings et la génération de texte
• ? Monitoring et métriques du système
• ? Gestion asynchrone des opérations

Prérequis

• Python 3.9+
• MongoDB Community Edition
• Redis
• Clé API OpenAI

Installation

1. Cloner le dépôt :

   git clone https://github.com/votre-username/mcp.git
   cd mcp

2. Installer les dépendances système :

   # MongoDB
   brew tap mongodb/brew
   brew install mongodb-community
   brew services start mongodb-community
   
   # Redis
   brew install redis
   brew services start redis

3. Configurer l'environnement Python :

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Sur Unix/macOS
   pip install -r requirements.txt

4. Configurer les variables d'environnement :

   cp .env.example .env
   # Éditer .env avec vos configurations

Utilisation rapide

from src.rag import RAGWorkflow

# Initialisation
rag = RAGWorkflow()

# Ingestion de documents
await rag.ingest_documents("chemin/vers/documents")

# Interrogation
response = await rag.query("Votre question ici ?")

Documentation

• Guide d'installation
• Guide d'utilisation
• Architecture
• API

Tests

python -m pytest tests/ -v

Structure du projet

mcp/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── rag.py              # Workflow RAG principal
│   ├── models.py           # Modèles de données
│   ├── mongo_operations.py # Opérations MongoDB
│   ├── redis_operations.py # Opérations Redis
│   └── database.py         # Configuration de la base de données
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_mcp.py
│   └── test_mongo_integration.py
├── prompts/
│   ├── system_prompt.txt
│   ├── query_prompt.txt
│   └── response_prompt.txt
├── docs/
│   ├── installation.md
│   ├── usage.md
│   ├── architecture.md
│   └── api.md
├── requirements.txt
├── .env.example
└── README.md

Contribution

1. Fork le projet
2. Créer une branche pour votre fonctionnalité (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit vos changements (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push vers la branche (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Ouvrir une Pull Request

Licence

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

Contact

Votre Nom - @votre_twitter

Lien du projet : https://github.com/votre-username/mcp